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    聚类分析就是按研究对象在性质上的亲疏关系进行分类的一种多元统计方法．与普通分类不同的是，在进行聚类分析前不知道要把数据怎么分，是基于“没有先验知识”．许多同类事物根据各自不同特性分类，尤其对大量、复杂事物进行正确、系统分类可使复杂事物变得简单、便于处理．聚类分析的核心问题是计算类与类之间的距离，基本步骤为：
1)选取数据，分析与分类目标密切相关的指标作为聚类因子，建立指标评价体系．
2 数据调查
在制定昆明市城市综合交通规划过程中，昆明城市交通研究所2006年对昆明市中心区191个交通小区的所有停车场(4 564个)包括场地性质，停车泊位，停车数等方面进行调查，本文的数据来源于此调查数据．由于停车具有时间性和流动性，根据停车调查，发现工作区停车高峰在9：O0—11：O0，14：30—17：30的时间段内，住宅区停车高峰在21：O0一次日，餐饮娱乐在17：O0—22：O0．在此根据用地性质的不同选取不同高峰时段调查停车数．整理调查数据并进行二次核对后，合格率在99％以上．交通小区人口，面积数据来源于昆明市统计部门2006年数据．
3指标评价体系
通过分析，以定性与定量分析，可测性与可比性相结合，兼顾个人利益与社会利益为原则进行指标的选取，从而较全面地来反映昆明市中心区各交通小区停车供给状况，以此指标作为聚类分析的聚类因子．