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   视频事件检测分析一般能同时监测同一场景里多个目标的不同行为，视频事件检测分析可以根据防范目标的特点进行灵活设置，包括运动物体的种类和大小；系统能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等，并能够很好地抗摄像头抖动。

    该技术的目的是实现对于指定目标物体的近距离持续跟踪。目标物体的指定在全景摄像头的场景内完成，在非空旷场景一般由操作人员指定，对于边防线等空旷场景可由计算机自行选择。跟踪过程可分为锁定目标和持续跟踪两个阶段，跟踪摄像头和全景摄像头在物理上可以是同一个，主要取决于具体应用的需求和产品自身的水准。

    在锁定目标阶段有两种技术实现，一种是基于特征模式分析的跟踪，例如以RGB图像进行模版匹配，由于摄像头逐渐拉近，物体的位置和大小同时发生变化，这时的锁定速度越高，则物体从视野中丢失的风险也越大，对于目标的速度大小及方差没有先验的情况下，一旦目标丢失重新锁定的代价很大，而相比之下锁定速度慢的代价则要小的多，特别对于军政机关方面的敏感应用，应首先确保不丢失目标，其次考虑锁定耗时。另一种是通过标定场景三维信息实现，锁定的速度可以有明显的提高，但标定过程比较繁复，且全景摄像头一旦改变角度，一般需用标定，维护的代价较大。

    由于动态跟踪的应用带有较明显的敌我对抗性，在持续跟踪阶段，技术上必须对于目标物体改变运动方向、运动速度、暂时被遮蔽甚至故意躲入障碍物有一定的适应能力。另一方面跟踪摄像头自身的动态性能也直接影响跟踪的稳定性，这里的动态性能主要包括摄像头机械运动控制部分的时间常数、信令传输的延迟以及控制协议解析机制的合理性。

一. 事件检测与行为分析系统可实现以下主要功能:

非法闯入禁区： 能够检测是否有行人或车辆进入预定区域，用户可灵活调节灵敏度。比较先进的系统可以有效地检测到不少于 10 个像素的目标

非法逆行： 当行人和车辆在指定区域内逆向运动时，记录并发出报警

异常奔跑： 测试是否有可以人物在指定区域内快速运动

打架： 检测是否有打假斗殴事件

动态图像放大： 能控制云台摄像机对移动目标进行放大抓拍，并生成高清晰度图片

识别与分类： 对视频中的行人、车辆及其它目标物进行分类

敏感区域滞留：检测是否有可疑人物或车辆在指定的区域内长时间徘徊或停留，当滞留时间超过预设值，系统将发出报警

门禁尾随监测： 检测是否有人尾随通过门禁，发现即刻报警

聚众： 检测群体聚集、滞留