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        智能视频分析(IVS)系统的真实性能与供应商所承诺的性能之间，究竟有多大的差距呢？为此，作者首次测试了几款IVS产品，以了解它们是如何工作的，以及它们工作时的表现是否和传言中的一样神。
        自从智能视频监控软件（IVS）首次投放市场以来，人们便对“智能”与“智能监控”等词语着迷，甚至许多终端用户对此产生了不切实际的幻想。而耐人寻味的是，大多数幻想的来源并非其他，正是虚拟的科幻电影。
        在现实世界中，IVS供应商为了满足不同行业最终用户的需求，争先恐后地研究更为错综复杂的运算法则。于是，一些令人大开眼界的产品纷纷抢滩登陆市场，如具备识别可疑行为、移动跟踪以及目标物体识别功能的产品。即便如此，对于大多数用户来说，且不说应该怎样去衡量不同软件的性能优劣，如何选择合适的IVS产品都是一个令人大为神伤的问题。在展会上，我们看到IVS产品性能演示的结果好得出奇，然而，实测效果是否与演示结果相符呢？这依然是一个迷团，需要我们拨云看月去了解清楚。
测试之初
        在开始选择IVS产品时，供应商所提供的产品介绍书虽非一纸空文，但如果消费者仅凭此决定是否购买其产品并不是明智的做法。专家建议，必先对软件样品进行实际测试并持续数天观察，才能确定该产品能否真的满足顾客的需要。
有鉴于此，测试之初，我们确定了需要检测的九个关键特性，即分别在九种特殊情况情况下拍摄九组画面，并观察使用不同软件拍摄的画面之间的差异。这些特殊情况包括目标识别、闲荡的人群、突破警戒网、物体离开或消失、公共场所乱涂乱画、人与车的数量统计、滑倒和摔交，以及摄像头突然关闭或受袭等。在整个测试过程中，Aimetis、Huperlab、IntelliVision、iOmniscient为我们提供了从安装、配置到信息反馈的软件与技术支持。
测试须知
        我们选择了一个环境嘈杂、交通繁忙的街道作为实测场地检验目标识别功能，那条街充斥着摩托车、卡车和小汽车等交通工具。当远距离拍摄拥挤交错的人群时，糟糕的拍摄角度和摄像机定位使得测试几近不可能。
        另外，某些影像剪辑内容的价值甚微。一般来说，将闹市中的人与车辆区分开来并不能提供太多有价值的东西。IntelliVision的市场副总监Sean Shankar的一句话提醒了我们，他说，“人数统计与车辆统计相比，仅仅是在那些只有车辆行使的街道或区域才具备价值。”的确，在繁华地段，人们更为关注的是车辆统计信息。再者，IVS首先应该是一种先发制人的工具，可以预防破坏和提前报警。正因如此，关于公共场所乱涂乱画的视频也没有太大的价值。除此之外，视频图像质量是非常重要的，由于我们只使用一个摄像头拍摄所有的场景，导致一些影像剪辑的分辨率较差，这也使得测试雪上加霜。