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　 一、 序言

　　基于生物特征的身份认证技术近年来发展迅速，这其中，利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,相比其它人体生物特征它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户所接受。因此计算机人脸识别技术是生物特征最为活跃最有挑战性的领域之一。它结合了认知科学、图象处理、计算机图形学、机器视觉和模式识别等多个研究领域，研究的成果有着广阔的应用前景。

　　计算机人脸识别由于有着广泛的应用前景而成为计算机模式识别领域的一个十分活跃的研究课题。计算机人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出有效的识别信息,用来"辨?quot;身份的一门技术。人脸识别技术应用背景广泛,例如：可用于公安系统的罪犯身份识别、驾驶执照及护照等与实际持证人的核对、银行及海关的监控系统及自动门卫系统等。特别是在非接触环境和不惊动被检测人的情况下，人脸识别技术的优越性远远超过已有的虹膜、指纹等检测方法。在众多科研人员的不懈努力下，迄今为止在计算机人脸识别方面已经取得许多科研成果，产生了一系列的方法与理论，但均存在着这样或那样的限制，如识别率易受姿态、表情、光照等因素的影响。它的困难体现在：

　　（1）人脸塑性变形(如表情等)的不确定性；

　　（2）人脸模式的多样性(如胡须、发型、眼镜、化妆等)；

　　（3）图像获取过程中的不确定性(如光照的强度、光源方向等)。

　　识别人脸主要依据人脸上的特征，也就是说依据那些在不同个体之间存在较大差异而对于同一个人则比较稳定的度量。由于人脸变化复杂，因此特征表述和特征提取十分困难。这诸多因素使得人脸识别成为一项极富挑战性的课题。

　　通常的面貌识别系统多是针对二维照片或动态视频序列?







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　　② 人脸的规范化（Normalization）。校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。

　　③ 人脸表征（Face Representation）。采用某种方法表示出数据库中的已知人脸和检测出的人脸，通常的方法有几何特征、代数特征、特征脸、固定特征模板等。