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    本文介绍了一个基于Gabor和Fisher线性鉴别分析(FU)A)的动态人脸考勤系统实现，描述了系统实现的关键技术。Gabr变换同时在时域和频域获得最佳的局部化，并通过合理设置参数，从而有效提取人脸的局部特征，并在一定程度上消除了光照对人脸图像的影响。使用FI)LA从高维特征空间中提取出最具有分类能力的低维特征，隐含地提取最有利于分类的最佳鉴别特征。系统运行结果表明，动态人脸识别考勤系统具有人脸识别动态性、识别率高、实用性好、可靠性强等特点。我们下一步的工作是进一步优化人脸特征的选择和提取算法，提高识别的速度和系统的性能。

1 人脸考勤系统概述
    人脸考勤系统，是将先进的人脸识别技术应用到考勤领域的一个成功产品。该产品首先录入员工的文字资料和动态采集人脸图像并训练，建立人脸图像库。考勤时，通过与计算机相连的摄像头动态捕捉员工的脸部照片，同时把捕捉到的人脸照片与预先采集的照片进行比对，如果是员工本人，则考勤成功，同时根据考勤时间判断人员出勤情况(正常、迟到、早退或加班等)，并记录考勤信息，如考勤日期、班次、上班时间等信息。如果不是员工本人考勤，则系统给出友好提示，并进行相应处理。所有考勤数据通过主机程序处理汇总后，生成相应管理报表或数据文本，可提供给人事部门进行人事考核或财务部门进行工资结算。
2 人脸考勤系统的关键技术
人脸考勤系统由人脸识别子系统和考勤管理子系统组成，其核心部分在于人脸识别子系统，下面就这一部分的关键内容加以论述。
2．1 视频采集
    动态采集视频图像是系统开发工作的基础。视频采集使用微软公司Windows操作系统提供的VFM(vide0 for wdows)库函数l_2]来对uSB摄像头进行操作。VFM 是Windows环境下实现实时视频捕获的视频模块库，其中AVI—CAP．DLL模块是唧的一个重要组成部分，它的主要作用是实现视频捕获。AVICAP为应用程序提供了一个简单的、基于消息的接E1，通过该接口，程序可以访问视频和波形音频硬件并控制视频流到硬件的捕获。AVICAP支持实时视频流捕获和单帧捕获并提供对视频流的控制。它能直接访问视频缓冲区，而不需要生成中间文件，实时性很强，效率高。在进行视频捕获之前需要创建一个捕获窗类，它是所有捕获操作及其设置的基础。用AⅥCAP窗口类实现实时视频捕获的一般流程：(1)创建视频捕获窗口；(2)注册系统回调函数；(3)获取有关视频捕获窗口的缺省设置；(4)设置捕获窗口相关参数；(5)与视频采集设备连接；(6)设置捕获窗口显示模式；(7)捕获视频到缓存或文件并进行相应处理；(8)终止视频捕获并断开与视频采集设备的连接。